Как я учился в SkillFactory, от начала до старта в IT

[admin]

Программирование	IT рекрутер	https://skillfactory.ru/it-recruiter	IT-рекрутер — это лицо бизнеса для соискателей. Это супергерой, который помогает кандидату и компании обрести именно то, что они ищут на огромном рынке IT. А ещё, IT-рекрутер — ключевое звено запуска любого продукта, ведь именно рекрутер в нужные сроки должен найти талантливого специалиста.​	Для новичков в сфере HR и специалистов без технического бэкграунда, которые мечтают сменить профессию и ищут самый лёгкий путь в IT. Для всех, кто уже давно работает в сфере HR, и готов к новым профессиональным челленджам.​	1. новый формат - симулятор аг-ва: За время обучения студенты несколько раз пройдут полный цикл рекрутинга от снятия заявки до оффера, то есть научатся решать реальные задачи, овладеют необходимыми инструментами для работы, прокачают ключевые хард- и софт-скилл Абсолютно новый формат обучающей среды, который мы еще не делали. Такого нет на рынке среди наших конкурентов 2. сильные партнеры 3. Обучение с нуля: Вам не потребуются знания по ИТ или рекрутингу, чтобы начать обучение. Наша среда даст полноценное представление о лучших практиках IT-рекрутмента для новичков 4. авторская программа: Наша программа разработана опытным экспертом — СЕО HR консалтинговой компании Daruma, которая в сфере IT HR больше 10 лет, а в HR больше 15! ​
Программирование	Интенсив “Фронтенд-разработчик”	https://skillfactory.ru/frontend-razrabotchik-intensive	****Фронтенд-разработчик**** Фронтенд — все, что браузер выводит на экран или запускает. По сути, это внешняя часть сайта. Ее и создает фронтенд-разработчик. Его задача - разработка пользовательского интерфейса (на основе имеющегося дизайна) и функций, которые работают на клиентской стороне веб-сайта или приложения. Чтобы это делать, нужно знать HTML/CSS, JavaScript и фреймворки. ****Зарплата джуна, мидла, синьора**** Медианные зарплаты в 2021 по квалификациям javascript-программистов: джун — 60 000 ₽ мидл — 140 000 ₽ синьор — 220 000 ₽ лид — 250 000 ₽ Исследование Хабр Карьера [https://habr.com/ru/article/714346/](https://habr.com/ru/article/714346/) Средняя зарплата в 2022 - 155000 **Почему интенсив? Что это такое?** Интенсив - это формат обучения с полным погружением (еще его называют буткемп). Это хорошо работающий формат, который уже попробовали в России и за рубежом. Интенсив - это когда вы коротко изучаете теорию и сразу переходите к отработкам задач на практике. Это занимает больше времени в день, но вы быстро достигаете результатов - уже к 3-му месяцу вы готовы выходить на полноценную работу начинающим питон-разработчиком. В обычном курсе этот путь занял бы около 10-12-24 месяцев (в зависимости от программы курса). **Почему так срочно нужно идти на интенсив?** Сейчас рынок испытывает большую потребность в разработчиках, а многие хотят переходить в ИТ. Через 10-12 месяцев на рынке будет много новичков, с которыми придется конкурировать. Ваш шанс выиграть эту гонку - это интенсив. Уже через 3 месяца вы будете готовы выйти на работу и успеете окрепнуть в новой роли. **Чем интенсив лучше/хуже обычного курса?** Преимущества: - быстрее выходишь на рынок труда (к 3-му месяцу) - привыкаешь к профессии, быстрее и полнее погружаешься. Особенности: - предполагает более плотное погружение​	- **Новички:** хотят получить новую профессию («войти в айти») и зарабатывать удаленно. - **Безработные:** уволенные, женщины домохозяйки , студенты, вахтовики. - **Верстальщики:** знакомы с HTML, CSS, ищут, куда развиваться, зарабатывать больше, брать проекты. Бекграунд: с нуля, начальный уровень или другие языки учил очень давно. Сейчас не работают, есть время на учебу. ****Верхнеуровневые цели**** - Не устраивает текущее место работы, хотят сменить профессию на более свободную и высокооплачиваемую - Хотят изучить Javascript и найти дополнительный источник дохода - Студенты - определиться с профессией и подработать - Пытался сам изучать Javascript, но не получилось, хочет заниматься с наставником Соцдем: возраст 18-44 лет, 35% женщин.​	- Отличная программа с полноценным изучением верстки и фреймворка React - В программе тема уровня мидл - изучаем язык Typescript - Тренажеры по HTML, Javascript, React - 6 проектов по итогу обучения​

 

[admin]

Программирование	Образовательный конструктор	https://skillfactory.ru/lego	Вы не будете тратить время и деньги на прослушивание целых отдельных курсов по разным направлениям. Вместо этого изучите актуальные для вас темы и получите реальный опыт уже во время обучения. А после курса легко сможете внедрить полученные знания в работу. Вы можете выбрать нужные вам навыки по следующим направлениям: Разработка Информационная безопасность Тестирование и DevOps Data Science Аналитика данных Мобильные приложения​	-IT-специалистам, которые совмещают несколько ролей и хотели бы углубить знания по отдельным направлениям -Профессионалам, если не хватает нескольких конкретных навыков для повышения повышения на текущей работе или смены компании -Специалистам из других сфер, чтобы с помощью IT-навыков оптимизировать решение текущих задач​	-Нужные навыки вместо целой программы. Вы сами определяете состав и длительность курса. Важное условие — обучение должно включать минимум 5 блоков. Чтобы глубоко разобраться в теме, нужно достаточное количество теории и практики. -Обучение в комфортном темпе. Доступ к материалам открывается в день покупки и остается навсегда. Начните учиться сразу, не ожидая старта очередного потока, или отложите начало занятий до удобного момента. Проходите блоки один за другим в размеренном темпе и тратьте на это 7–10 часов в неделю. Или учитесь в формате интенсива, чтобы получить знания на стыке разных сфер в кратчайшие сроки. -Отсутствие дедлайнов. Выполняйте задания, когда будете к этому готовы — даже через год. После проверки менторы расскажут, что удалось, а над чем еще стоит поработать.​
SF высшее образование	Technical Product Manager	https://new.skillfactory.ru/dpo-upravlenie-it-produktami-mipt	Комплексная онлайн-программа МФТИ и SkiillFactory. Продолжительность 10 месяцев. Product Manager — это предприниматель внутри компании. Вы научитесь создавать ценные digital-продукты: мобильные приложения, сайты, B2B-сервисы, которые будут приносить пользу — бизнесу, людям, вам лично. Узнаете, как: - Вести проекты от задумки до реализации - Оценивать конкурентное положение на рынке - Изучать аудиторию вашего продукта - Анализировать бизнес и верно оценивать риски - Находить точки кратного роста - Рассчитывать экономику продукта, работать с метриками. - Работать гипотезы. Определять ценность гипотез по методологиям HADI и ICE. - Рабоать с UX-дизайнером и делать интерфейс удобным для пользователя Изучите основные инструменты продакт-менджера: Miro, Figma, Jira, платформы для A/B-тестов, SQL, системы аналитики и визуализации Получите системные знания, закроете пробелы. Узнаете, как интегрировать ваш предыдущий опыт в новую профессию. Станете увереннее в коммуникации с коллегами и руководством, сможете окрепнуть и вырасти​	Для новичков в IT Если вы никогда не работали в IT, но хотите получить новую профессию и создавать успешные digital-сервисы. Для смежных специалистов в digital и IT Если вы уже работаете project-менеджером, маркетологом или аналитиком, но вам не хватает специальных продуктовых и технических навыков. Product-менеджерам Если у вас уже есть опыт управления продуктом, но вы хотите углубиться в аналитику, развить техническую насмотренность и говорить с разработчиками на одном языке.Если вы уже работаете project-менеджером, маркетологом или аналитиком, но вам не хватает технических и продуктовых навыков. // Аудитория 50/50 мужская и женская ядро 23-35, крупные города-миллионники Портрет 1. Новичок - «хочет стать продактом» Аватар: Елена, 23 года. Закончила гуманитарный ВУЗ. Подписана на модные тг-каналы про маркетинг, читает vc.ru, какой-нибудь МосквичMag. Периодически натыкается на кейсы "Как мы вырастили конверсию в продукте и заработали еще 2 млн" от продактов. Интересно, но непонятно. Начинает читать статьи и получает представление о том, кто такой продакт - кажется, это интересно и хорошо платят. Сначала ей кажется, что вся инфа есть в интернете, но отдельные кусочки никак не складываются в общую картину. Она хочет, чтобы кто-то провел ее на всем пути навыков продакта и помог разобраться, чтобы она искала первую работу, имея уверенность, а также чтобы ее желание этой работы было чем-то подкреплено. Боли: - слышал о профессии от друзей, читал что-то на тему (например, на vc.ru), но не знает, как и с чего начать - нет поддержки (скорее всего нет знакомых, не работает близко с продактами, не состоит в комьюнити) - ничего непонятно - не знает как получить кейсы/практику, ведь новичку не доверят команду/деньги - хочет сменить профессию, в текущей что-то бесит, но поделать ничего нельзя, у продактов трава зеленее - хочет самореализация (найти работу мечты), кайфовать на работе Портрет 2. Смежный специалист. Аватар: Лида, 30 лет. 2 года работает менеджером проектов. Раскидывает задачки по проекту. Заказчик опять придумал очередное кривое решение - это бесит, но сделать ничего нельзя, только проследить за результатом. Хочется самой говорить, что и кому делать. Боль: - мне не нравится моя текущая профессия - я не могу влиять на ценность продукта - что будет с моей профессией через несколько лет? - как больше зарабатывать и не потерять все? Портрет 3. Начинающий продакт Даннил, 27 лет. Убедил всех на собеседовании на позицию джуна, что он будет землю рыть и ему можно доверить работу. Поверили, взяли. Кидают задачи - ничего непонятно. Наверное, надо генерить фичи в продукте? Шеф косится и того гляди уволит, его бесит, когда он что-то не знает, коллеги сами и сами в огне в своих задачах. Хочется, чтобы можно было списаться/созвониться с каким-то человеком, который научит и подскажет. Боль: - я самозванец! меня взяли на работу, но на самом деле я ничего не знаю - нет устойчивых навыков - можно долго плавать в собственных ошибках​	- Освойте профессию продакт-менеджера за 10 месяцев. Мы поможем получить все необходимые навыки для старта в профессии: работа с гипотезами, unit-экономика, CustDev, продуктовая аналитика, дизайн и прототипирование, планирование релизов, OKR и взаимодействие с технической командой. - Управление — это практика, а не теория, получите навыки, которых не найдешь в книгах по управлению / На программе теория и практика идут рука об руку. Узнаете новое — сразу отрабатываете знания. - Программа разработана совместно с МФТИ. Это передовой научный центр и ведущий технический университет страны. Бизнес-акселератор института — «Физтех.Старт» — выбирает самые перспективные технологические стартапы и помогает им развиваться. Эксперты из индустрии и преподаватели МФТИ поделятся с вами опытом и подскажут, как улучишить работу над своим проектом. Вы узнаете, как решать непростые продуктовые задачи, и сможете закрепить знания на практике. - Реальный опыт — строчка в резюме, об которую запинаются новички. Поэтому мы сразу учим на реальных задачах: на программе вы решите кейсы от Авито и других крупных компаний. - Плавно, но эффективно включаем в профессию. Курс построен так, что вы сможете найти работу уже к 6-му месяцу. И дальше сможете закрепиться на ней с поддержкой менторов. За год есть шанс вырасти до миддл-уровня, если вы будете очень усердны. - В Skillfactory продакт менджеров учат продакт менеджеры / Курс для продактов разработан продактами. У нас преподают эксперты CберБанк Онлайн, Сбер МегаМаркет, Тинькофф, VK, Woosh, СитиДрайв, М-Видео. Опытные наставники поддержат на пути к новой профессии и поделятся развернутой, экологичной обратной связью, чтобы ваши проекты стали еще лучше. - Ваши знания подтвердят документы государственного образца. Успешно окончив программу, вы получите удостоверение о повышении квалификации от МФТИ и диплом профессиональной переподготовки Skillfactory. - Карьерный Центр поможет с трудоустройством / Вас ждет индивидуальный карьерный трек. Вместе с HR-специалистом создадите резюме и подготовитесь к собеседованиями. Наполните портфолио реальными кейсами, за которые не стыдно. Знакомства и связи — все с нас.​

 

[admin]

Программирование

Информационная безопасность

https://new.skillfactory.ru/informacionnaya-bezopasnost-mephi

Онлайн-программа от Skillfactory и МИФИ. Срок обучения – 11 месяцев. В результате обучения вы сможете работать специалистом по ИБ или архитектором систем ИБ, а также appSec & DevSecOps-инженером Для тех, кто начинает свой путь в IT: Программа подойдет, если вы никогда не работали в IT и у вас нет технического образования. В начале обучения вас ждет выравнивающий курс по Python, а после полное погружение в проектирование и аудит систем безопасности. Вы получите сильный фундамент и широкий набор прикладных навыков, чтобы занять junior-позицию. Для системных администраторов, саппорт-специалистов и системных инженеров: Вы систематизируете свои знания в сфере ИБ, овладете методами атак для того, чтобы лучше понимать оборонительные практики и научитесь находить и предвосхищать уязвимые места в различных IT-системах. Расширить стек востребованными среди работодателей инструментами – мы включили в курс Python, Kali Linux, Nirsoft Tools, IDS и многое другое. Дополните бекграунд управленческими скиллами, чтобы перейти на новый уровень в карьере. В конце обучения вы получите: - диплом о профессиональной переподготовке от Skillfactory - удостоверение о повышении квалификации государственного образца от МИФИ (этот документ имеет юридический вес)​

- Работает в неайтишных областях (менеджмент, продажи, маркетинг, юриспруденция и т.д.) - Текущая работа не устраивает из-за ""стеклянного потолка"", осознанно думает о перспективной области для смены профессии - Думает, как перейти в IT, но сомневается, что разработка — это для него, т.к. порог входа выше, конкуренцию тоже никто не отменял - Есть идеалистическое представление о мире IT, образ хакера для него овеян каким-то романтизированным ореолом, поэтому хотел бы войти в IT через такую ""романтическую"" профессию - Работает сисадмином, возможно, давно, и ему не хватает навыков защиты своих систем - Работает в тех.поддержке, ручным тестировщиком, системным инженерам — не устраивает конкуренция, ЗП, отношение, как к самой простой специальности в IT «не настоящее IT» - Через изучение ИБ может повысить свой доход и востребованность как специалиста, выйти на новый уровень. Стать менеджером или архитектором в ИБ Выбирает не столько из-за денег, сколько по любви, действительно интересна сфера.​

- Рейтинги МИФИ – рейтинг SuperJob по зарплатам выпускников (тройка лидеров) и рейтинг качества образования Forbes - По окончанию вы получите удостоверение о проф.переподготовке государственного образца от МИФИ и отдельный диплом от SkillFactory - Рост количества вакансий на 47% - Обучение очное, но проходит онлайн. Вы сможете учиться на программе МИФИ из любого города, при этом методисты спроектировали курс так, чтобы у студентов хватало времени на работу и личную жизнь - Программа подойдет даже если у вас нет технического образования и вы никогда не работали в IT - Сфера IT остается устойчивой при любых условиях, специалисты нужны в любое время и в любой стране, возможность удаленной работы, высокие зарплаты, возможность самому решать на какой рынок и над каким продуктом работать. IT навыки - универсальны. Сейчас правительство дает айтишникам привилегии, и дело тут не только в зарплатах. - SkillFactory помогает в трудоустройстве, для всех выпускников предусмотрено специальное событие «Время карьеры». Особенность мероприятия — интерактивное взаимодействие с работодателями на мастер-классах​

 

[admin]

Data Science	Python для анализа данных	https://skillfactory.ru/python-analytics	Обучение программированию на языке Python с нуля. Разберётесь в синтаксисе языка, научитесь визуализировать графики, изучите популярные сторонние библиотеки, работать с большими данными, работать с базами данных, автоматизировать скриты, парсить данные с чужих сайтов, работать с API Яндекса и ВКонтакте и многое другое.​	Для тех кто хочет изучить язык программирования Python для Data Science. Не подойдёт тем, кто хзочет выучить Python и в оследствии заниматься разработкой веб-приложений.​	- Прямой путь в профессию - Обучаем с нуля - Обучение с упором на практику практике - Мы даём большую команду поддержки: ментор, куратор, техподдержка - Обучение в любое удобное время, лекции, конспекты, поддерживающие вебинары, консультации - всё чтобы студенты успешно проходили курс. - Отработка навыкав в тренажерах​
Data Science	Полный курс по Data Science	https://skillfactory.ru/data-science-specialization/	Обучение профессии Data Science с нуля за 2 года. Обучение на практике в формате тренажера. На курсе изучают программирование на Python, библиотеки для анализа, визуализация, математика, Machine Learning, Deep learning и нейронные сети, Data Engineering, Менеджмент.​	- для всех, с нуля - хотят получить новые знания, популярную восстребованную профессию, развиваться, изучать новое, делать интересные проекты - часто уже работают в Digital - цель найти/сменить работу чтобы получать больше денег - важная программа обучения, проекты, преподаватели, истории успеха других учеников​	- Прямой путь в профессию - Обучаем с нуля - Обучение на практике: выполни 10 реальных проектов, добавь их в портфолио - Мы даём большую команду поддержки: ментор, куратор, техподдержка - Продуманная методология обучения: лекции, конспекты, поддерживающие вебинары, консультации - всё чтобы студенты успешно проходили курс. - Отработка навыкав в тренажерах​

 

[admin]

PY — Python для анализа данных в SkillFactory: выйди на продвинутый уровень аналитики за 2 месяца​

Если вы работаете с большими объёмами данных, автоматизируете отчётность или хотите строить информативные дэшборды — без Python сегодня не обойтись. Курс «Python для анализа данных» от SkillFactory — это практическое обучение, после которого вы сможете уверенно использовать Python для решения ежедневных аналитических задач и экономить время на рутине.


За 8 недель вы:
— Освоите обработку, анализ и визуализацию больших данных с помощью библиотек Pandas и NumPy
— Научитесь быстро парсить цены конкурентов, собирать данные с помощью открытых API и автоматизировать сбор информации
— Создадите Telegram-бота для мониторинга обновлений, попробуете визуализировать тренды и создавать «живые» дэшборды
— Погрузитесь в реальные задачи: от работы с большими таблицами до анализа пользовательских данных Вконтакте и Яндекс
— Получите современные инструменты аналитика и сразу сможете применять их для развития бизнеса


Вам не нужно быть программистом — курс рассчитан на аналитиков, маркетологов, менеджеров и всех, кто хочет прокачать навыки работы с данными. После обучения вы больше не будете вручную проверять сайты конкурентов или тратить часы на сбор информации: Python всё сделает за вас, а вы сможете сосредоточиться на стратегических задачах и поиске точек роста.


SkillFactory — это преподаватели-практики, доступ к интерактивным материалам и поддержка на каждом этапе обучения.
Присоединяйтесь и перейдите на новый уровень аналитики: автоматизируйте, визуализируйте и внедряйте Python в свои бизнес-процессы!

 

[admin]

DST — Профессия Data Scientist в SkillFactory: осваивайте востребованную сферу искусственного интеллекта и машинного обучения​

Мир уже меняется под влиянием машинного обучения и искусственного интеллекта: от рекомендательных систем в соцсетях и интернет-магазинах до диагностики на производстве, выявления мошенничества, прогнозирования спроса и даже создания музыки или стихов. Data Science — профессия будущего, где каждый может стать разработчиком инновационных решений для любой сферы.


На курсе «Data Science» в SkillFactory вы за 12 месяцев освоите ключевые компетенции профессии Data Scientist с нуля:
— Python для анализа и обработки данных
— Машинное обучение и работа с нейронными сетями
— Основы Big Data и Data Engineering
— Математика и статистика для Data Science
— Специальный модуль по менеджменту: познакомитесь с реальными процессами продакшена и взаимодействием в команде


Вас ждёт множество практических кейсов: реализуете проекты по распознаванию речи, выявлению мошеннических транзакций, прогнозированию спроса, генерации музыки и рекомендаций для пользователей. Освоите не только теорию, но и рабочие инструменты — сможете уверенно применять полученные знания в реальных проектах и бизнес-задачах.


Курс рассчитан на новичков и специалистов из смежных сфер, кто хочет сменить профессию или повысить свою ценность на рынке. Преподаватели — практикующие Data Scientists, готовые помочь на каждом этапе, объяснить сложные темы простым языком и поделиться реальными примерами из индустрии.


SkillFactory — это доступ к актуальным знаниям, поддержка менторов, работа в комьюнити и помощь в трудоустройстве по завершении курса.
Перестаньте откладывать — начните учиться Data Science сегодня и через год работайте над инновационными проектами в одной из самых востребованных сфер XXI века!

 

[admin]

Data Science	Профессия Data Scientist	https://skillfactory.ru/data-scientist-pro	Профессия Data Scientist за 2 года с нуля. Обучение на практике в формате тренажера. На курсе изучают программирование на Python, Linux, библиотеки для анализа, визуализация, математика, Machine Learning, Deep learning и нейронные сети, Data Engineering, Менеджмент + специализация на выбор: DL разработчик, ML разработчик, «Big Data Engineer»​	- для всех, с нуля - хотят получить новые знания, популярную восстребованную профессию, развиваться, изучать новое, делать интересные проекты - часто уже работают в Digital - цель найти/сменить работу чтобы получать больше денег - важная программа обучения, проекты, преподаватели, истории успеха других учеников​
Data Science	Курс по машинному обучению	https://skillfactory.ru/ml-programma-machine-learning-online	Студенты знакомятся с основными методами machine learning, учатся очищать и обогощать данные, обучать модели регрессии, кластеризация, Tree-based алгоритмы, временные ряды, рекомендательные системы​	- для студентов с опытом - требуется базовое знание Python и математики​	- Прямой путь в профессию - Обучаем с нуля - Обучение с упором на практику практике - Мы даём большую команду поддержки: ментор, куратор, техподдержка - Обучение в любое удобное время, лекции, конспекты, поддерживающие вебинары, консультации - всё чтобы студенты успешно проходили курс. - Отработка навыкав в тренажерах​

 

[admin]

DSPR — Профессия Data Science PRO в SkillFactory: путь к уровню middle Data Scientist через реальные кейсы​

Задавались вопросом, как работают рекомендательные системы в соцсетях или автоматизированные прогнозы спроса? Всё это — задачи Data Scientist’ов. Если вы хотите освоить одну из самых востребованных профессий XXI века и работать над реальными, «живыми» задачами — SkillFactory предлагает обновленный курс Data Science PRO с упором на практику и бизнес-кейсы.


Курс разработан так, чтобы гармонично прокачать все необходимые для Data Scientist навыки — от основ до профессионального уровня:
— Вы освоите Python, SQL, Linux, статистику и анализ данных
— Погрузитесь в машинное обучение и Data Engineering
— Научитесь работать с big data, строить ML-модели и внедрять их в бизнес
— Будете решать реальные задачи и бизнес-кейсы, участвовать в хакатонах и формировать собственное портфолио проектов


Обучение построено по принципу тренажёра: каждое новое знание сразу закрепляется практикой, а менторы и тьюторы из числа специалистов NVIDIA, EORA и других топ-компаний поддерживают вас на каждом этапе. Вы не останетесь один на один с задачами — у вас всегда будет помощь и мотивация дойти до результата.


Согласно исследованию MADE и HH.ru, спрос на специалистов по анализу данных вырос почти в 10 раз за последние годы, а зарплаты Data Scientist’ов — одни из самых высоких на рынке. Уже к концу курса у вас будет портфолио из реальных кейсов, которое откроет двери в топовые IT-компании. Лучшие выпускники SkillFactory получают карьерную поддержку и помощь с трудоустройством.


Присоединяйтесь к профессии будущего — начните обучение на Data Science PRO и станьте востребованным экспертом в цифровом мире!

 

[admin]

Data Science	Курс по Data Engeneering	https://skillfactory.ru/data-engineer	Data Engineer - это специалист, который собирает данные из разных источников, очищает их и передает в удобном виде аналитикам для принятия бизнес-решений. Изучают Linux, Hadoop, Источники данных и работу с ними, Apache Spark, Apache Airflow, облочные хранилища данных.​	- с нуля - для тех кто хочет развиваться в области инфраструктуры для DS​	- Прямой путь в профессию - Обучаем с нуля - Обучение с упором на практику практике - Мы даём большую команду поддержки: ментор, куратор, техподдержка - Обучение в любое удобное время, лекции, конспекты, поддерживающие вебинары, консультации - всё чтобы студенты успешно проходили курс. - Отработка навыкав в тренажерах​
Data Science	Курс по нейронным сетям	https://skillfactory.ru/deep-learning	Студенты научатся применять алгоритмы DL для решения бизнес-задач, обучат 7 нейронных сетей, поучаствуют в соревнованиях на kaggle. Для участия на курсе требуется базовое понимание машинного обучения и знание языка Python.​	- для студентов с опытом - требуется базовое знание Python и математики​	- Прямой путь в профессию - Обучаем с нуля - Обучение с упором на практику практике - Мы даём большую команду поддержки: ментор, куратор, техподдержка - Обучение в любое удобное время, лекции, конспекты, поддерживающие вебинары, консультации - всё чтобы студенты успешно проходили курс. - Отработка навыкав в тренажерах​

 

[admin]

Data Science	Курс по математике для Data Science	https://skillfactory.ru/math-stat-for-ds	Курс для тех кто хочет подтянуть математику для DS. Студенты проходят курс математики необходимый для комфортной работы с машинным обучением и нейронными сетями.​	- для студентов с опытом - требуется базовое знание Python​	- Прямой путь в профессию - Обучаем с нуля - Обучение с упором на практику практике - Мы даём большую команду поддержки: ментор, куратор, техподдержка - Обучение в любое удобное время, лекции, конспекты, поддерживающие вебинары, консультации - всё чтобы студенты успешно проходили курс. - Отработка навыкав в тренажерах​
Data Science	Математика и Machine Learning для Data Science	https://skillfactory.ru/math_and_ml	Это пакет курсов.​	Это пакет курсов.​	Это пакет курсов.​
Data Science	Профессия Data Engineer (new)	https://skillfactory.ru/dataengineer	Закрыт​	Закрыт​	Закрыт​
Data Science	Machine Learning Pro + Deep Learning	https://skillfactory.ru/ml-and-dl	Это пакет курсов.​	Это пакет курсов.​	Это пакет курсов.​

 

[admin]

Data Science	Углубленный курс науки о данных «Data Scientist с нуля до PRO»	https://skillfactory.ru/data-scientist-pro-mgu	Курс разработан совместно с академиком РАН из МГУ им. М.В. Ломоносова – Алексеем Львовичем Семеновым → Освойте продвинутую математику с самых азов → Научитесь создавать ML-модели и работать с нейронными сетями → Получите реальный опыт на практических проектах → Начните работать удаленно Программа курса состоит из трех основных этапов: 1. База – на этом этапе вы изучите основы программирования на Python, научитесь предобрабатывать и анализировать данные, а также познакомитесь с основными задачами дата-сайентиста. 2. Основной блок – линейная алгебра, математический анализ, дискретная математика — звучит страшно, но не пугайтесь: разберем все эти предметы и научим с ними работать! Погрузитесь в математику и основы машинного обучения, узнаете больше о профессиях DS, а также благодаря профориентации выберите специализацию для второго года обучения. 3. Специализация – после первого года обучения вы сможете выбрать одну из трех специализаций и развиваться в том, что наиболее интересно именно вам: ML Engineer, CV Engineer или NLP Engineer​	- **Новички:* хотят стать Data Scientist'ами с нуля. - **Аналитики, инженеры, разработчики:* хотят перейти в Data Science.​	1. Курс разработан совместно с академиком РАН из МГУ им. М.В. Ломоносова 2. Вы вспомните школьную математику и освоите углубленный уровень для Data Science, чтобы: – Научиться не просто работать с алгоритмами машинного обучения, но и создавать и развивать их – Использовать в работе фундаментальные основы анализа данных – Успешно проходить технические собеседования в компаниях уровня Google и Яндекс – Решать сложные бизнес-задачи и иметь конкурентное преимущество на рынке – Общаться с другими дата-сайентистами на одном языке 3. Есть бонусный модуль по дискретной математике от профессора из МГУ 4. Есть модуль по базовой школьной математике от преподавателя из ВШЭ, чтобы любой смог вспомнить основы и уверенной двигаться по учебной программе 5. Всех студентов ждут технические интервью в формате групповых вебинаров с практикующим дата-сайентистом для того, чтобы потренироваться проходить собеседования и решать типовые задачи, которые дает работодатели 6. Задачник с задачами по дискретной математике для практики (как классические математические задачи, так и задачи с упором в дата-сайенс) – 200 задач разного уровня сложности 7. С этого курса мы выпускаем студентов уровня Junior+ Дополнительно: – Подходит для новичков, навыки программирования и/или опыт в IT не требуются – Студенты готовы к трудоустройству уже после первого года обучения – Можно учиться в удобное время, совмещать учебу с работой и личной жизнью – Менторы-практики из IT помогают не потерять мотивацию и отвечают на вопросы на протяжении всего обучения​
Data Science	Онлайн-интенсив «Data Scientist с нуля за 5 месяцев»	https://skillfactory.ru/data-science-intensive	Онлайн-интенсив «Data Scientist с нуля за 5 месяцев» – ускоренный формат обучения для новичков с фокусом на практику, погружением в реальные проекты и возможностью найти работу по новой профессии или получить повышение на текущей сразу по окончании обучения, то есть уже через 5 месяцев. Программа интенсива построена так, чтобы вам было удобно совмещать обучение с работой и другими обязанностями: вы будете учиться по 3 часа в вечернее время в будни, когда закончите работу, и всего 4 часа в субботу, чтобы успеть отдохнуть в выходные как следует. За 5 месяцев вы научитесь: → Работать с Python — писать код, анализировать и обрабатывать данные → Получать данные из разных источников: базы данных, файлы, интернет → Использовать SQL для обработки данных → Проводить разведывательный анализ данных для повышения качества моделей машинного обучения → Решать задачи бизнеса при помощи алгоритмов машинного обучения → Задавать правильные вопросы, работать в команде и презентовать свою работу​	- Для новичков, которые хотят начать работу в IT и быстро освоить востребованную и интересную профессию с нуля - Для аналитиков, которые уже имеют опыт работы с данными и хотят расти по карьерной лестнице, освоив работу с машинным обучением и большими данными - Для специалистов смежных профессий, например, разработчиков, которые хотят сменить направление деятельности - Для тех, у кого есть необходимость в быстром освоении востребованной, удаленной профессии и высоким уровнем заработка и, соответственно, трудоустройстве - Для тех, кто давно хотел “войти в IT”, но не хотел/не мог учиться долго – 10 месяцев / год / два - Для тех, кому интересна работа с новыми технологиями, нейронными сетями и большими данными​	1. Самая быстрая программа по Data Science в Skillfactory: нужно уделять учебе 20 часов неделю, чтобы быстрее освоить новую профессию 2. Возможность найти работу сразу по окончании обучения – уже через 5 месяцев; 3. Обучение в мини-группе, где каждому студенту – максимум внимания и поддержки; 4. Интенсивная поддержка от менторов и оперативные ответы на все вопросы в чате и на онлайн-встречах 5. Погружение в условия реального IT-проекта (спринты, дедлайны) 6. Программа интенсива ориентирована на обучение с нуля и не требует какого-либо опыта в IT 7. Комплексная помощь с трудоустройством от Центра карьеры: индивидуальные консультации, ревью резюме, подготовка к собеседованиям и техническим интервью 8. 6 проектов в портфолио по итогу обучения 9. Обучение можно совмещать с работой, обучаясь не несколько часов по вечерам после работы в будние дни​

 

[admin]

Аналитика	Профессия Аналитик данных	https://skillfactory.ru/data-analytics	Профессия аналитик данных. С нуля до джуниор специалиста. 5 тренажеров по самым важным навыкам (гугл таблицы, sql, python, математическая статистика, power BI) и 12 кейсов.​	1 с нуля в новую профессию цель: хочу новую профессию. конкретнее: претендовать на всё более оплачиваемые позиции, найти работу, изучить актуальные методы анализа и прогнозирования текущая работа не связана с данными (Временно не работающий / Архивист / Бармен / Инженер землеустроитель / Медицинский представитель / Менеджер исполнительских искусств/ Региональный менеджер по снабжению ) точки дожима: высокие зп в аналитике, перспективы профессии и востребованность, сопровождение, эксперты 2 работаю с данными, хочу лучше цель: хочу применять в текущей профессии (позиция выше (работа аналитиком данных в крупной IT компании), нужны определенные навыки программирование на Python, SQL, работа с большими данными в компании тк она модифицируется) профессия связана с IT/есть по касательной хотя бы опыт с данными (Аналитик / инженер / Маркетолог / Предприниматель / Руководитель e-commerce / Экономист / Product owner / Researcher) точки дожима: вы научитесь анализировать большие базы данных, умение работать с дэшбордами и кодом, системная аналитика 3 из технаря в аналитика цель: хочу новую профессию (смена профессии на аналитика / всегда была жажда исследования, в аналитике это можно реализовать / высокооплачиваемая работа / удаленная работа) уже работает с данными но не на уровне аналитика // технарь (Коммерческий директор / Лосс-аджастер / BI developer(reporting specialist) / Инженер-технолог, бухгалтер / Программист / бизнес информатика / Product Manager) точки дожима: аналитика — идеальное решение, куда бы вы ни пошли дальше (продукт/маркетинг/финансы/дата сайнс) начинаем с гугл таблиц, которые все знают (плавный вход). то что невозможно найти без курса — решение учебных кейсов для портфолио. в том числе кейс на живых данных (это редкость для курсов) проекта Такие Дела (“Если быть точным”) аналитика подходит для тех кто не хочет покидать свою сферу/позицию а хочет расти знание всех инструментов, от продвинутых функций гугл таблиц до SQL, Python, дашбордов в Power BI создание сквозной аналитики новый уровень работы с данными — учим видеть за данными смысл для принятий решений специализацию и доп.инструменты на уровне PRO после основного курса можно связать с текущей работой 4 с нуля, аналитика для своей сферы цель: хочу применять в текущей профессии (Умение оперативно анализировать массивы данных, оценивать риски внедрения новых проектов, разрабатывать стратегию развития организации, разрабатывать технические задания для более узконаправленных специалистов, автоматизировать процессы сбора статистических данных, собирать работоспособную и грамотную команду) профессия НЕ связана с IT/нет опыта в аналитике и в данных (Менеджер / Руководитель проектов / Спасатель / Экономист / Юрист / Ветеринар / Медицинский лабораторный техник / Специалист службы поддержки) точки дожима: аналитика подходит для тех кто не хочет покидать свою сферу и хочет эффективно работать с данными наш подход — работаем с развитием аналитического мышления рассказать про этапы решения аналитической задачи​	Программа построена на основе 7 этапов решения любой аналитической задачи — от тз до рекомендаций бизнесу. 12 кейсов из трех самых популярных сфер: ecommerce, ondemand, gamedev. Тренажер «Google Таблицы для анализа данных » Тренажер «Базы данных и SQL» Тренажер «Python для анализа данных» Курс «Статистика для аналитиков» Курс «Построение отчетов в BI системах» объединяющий курс из 12 кейсов (9 кейсов + 3 больших проекта)​
Аналитика	Специализация Аналитик данных	https://skillfactory.ru/data-analyst-pro/	Профессия аналитик данных со специализацией в маркетинговой или продуктовой аналитике (на выбор)​	1 с нуля в новую профессию цель: хочу новую профессию. конкретнее: претендовать на всё более оплачиваемые позиции, найти работу, изучить актуальные методы анализа и прогнозирования текущая работа не связана с данными (Временно не работающий / Архивист / Бармен / Инженер землеустроитель / Медицинский представитель / Менеджер исполнительских искусств/ Региональный менеджер по снабжению ) точки дожима: высокие зп в аналитике, перспективы профессии и востребованность, сопровождение, эксперты 2 работаю с данными, хочу лучше цель: хочу применять в текущей профессии (позиция выше (работа аналитиком данных в крупной IT компании), нужны определенные навыки программирование на Python, SQL, работа с большими данными в компании тк она модифицируется) профессия связана с IT/есть по касательной хотя бы опыт с данными (Аналитик / инженер / Маркетолог / Предприниматель / Руководитель e-commerce / Экономист / Product owner / Researcher) точки дожима: вы научитесь анализировать большие базы данных, умение работать с дэшбордами и кодом, системная аналитика 3 из технаря в аналитика цель: хочу новую профессию (смена профессии на аналитика / всегда была жажда исследования, в аналитике это можно реализовать / высокооплачиваемая работа / удаленная работа) уже работает с данными но не на уровне аналитика // технарь (Коммерческий директор / Лосс-аджастер / BI developer(reporting specialist) / Инженер-технолог, бухгалтер / Программист / бизнес информатика / Product Manager) точки дожима: аналитика — идеальное решение, куда бы вы ни пошли дальше (продукт/маркетинг/финансы/дата сайнс) начинаем с гугл таблиц, которые все знают (плавный вход). то что невозможно найти без курса — решение учебных кейсов для портфолио. в том числе кейс на живых данных (это редкость для курсов) проекта Такие Дела (“Если быть точным”) аналитика подходит для тех кто не хочет покидать свою сферу/позицию а хочет расти знание всех инструментов, от продвинутых функций гугл таблиц до SQL, Python, дашбордов в Power BI создание сквозной аналитики новый уровень работы с данными — учим видеть за данными смысл для принятий решений специализацию и доп.инструменты на уровне PRO после основного курса можно связать с текущей работой 4 с нуля, аналитика для своей сферы цель: хочу применять в текущей профессии (Умение оперативно анализировать массивы данных, оценивать риски внедрения новых проектов, разрабатывать стратегию развития организации, разрабатывать технические задания для более узконаправленных специалистов, автоматизировать процессы сбора статистических данных, собирать работоспособную и грамотную команду) профессия НЕ связана с IT/нет опыта в аналитике и в данных (Менеджер / Руководитель проектов / Спасатель / Экономист / Юрист / Ветеринар / Медицинский лабораторный техник / Специалист службы поддержки) точки дожима: аналитика подходит для тех кто не хочет покидать свою сферу и хочет эффективно работать с данными наш подход — работаем с развитием аналитического мышления рассказать про этапы решения аналитической задачи​	Программа которая подстраивается под вас: выбираете специализацию продукт/маркетинг после основного блока после первого блока устраиваетесь на работу и параллельно учитесь и работаете​

 

[admin]

SDA — Профессия «Аналитик данных» в SkillFactory: практический путь в бизнес-аналитику за 6 месяцев​

Работа аналитика — это ежедневный вызов: нужно не только искать и собирать данные, но и превращать их в понятные отчёты, видеть тренды и принимать решения, которые реально влияют на бизнес. Специализация «Аналитик данных» от SkillFactory — это курс, который поможет с нуля освоить востребованные инструменты и уверенно решать настоящие бизнес-задачи.


За 6 месяцев обучения вы:
— Изучите все основные инструменты аналитика: SQL, Google Таблицы, Python для анализа данных, статистику
— Научитесь автоматизировать отчётность, визуализировать результаты и формировать выводы, полезные для бизнеса
— Получите доступ к тренажёрам с более чем 1500 упражнениями и решите сквозной бизнес-кейс — от сбора данных до принятия управленческих решений
— Освоите навыки на практике: каждое новое умение закрепляется решением живых задач, максимально приближённых к рабочим ситуациям


Курс идеально подходит тем, кто хочет быстро войти в профессию или прокачать свои аналитические навыки до уверенного уровня. Вы научитесь анализировать модели бизнеса, оценивать рентабельность, определять точки роста и принимать обоснованные решения для разных отраслей. Вас поддержат опытные преподаватели и менторы, которые объяснят сложные темы простым языком и помогут применить знания на практике без риска для реальных проектов.


После обучения у вас будет современный стек инструментов, портфолио из кейсов и уверенность в своих силах для выхода на рынок труда или продвижения в текущей компании.


SkillFactory — ваш старт в профессию аналитика данных и в новую карьеру! Узнайте больше о программе и начните развивать ключевые digital-навыки уже сегодня.

 

[admin]

DAPR — Профессия “Аналитик данных” в SkillFactory: ваш путь к востребованной digital-карьере​

Сегодня навык работы с данными — ключевой для любого специалиста, вне зависимости от сферы. Аналитики данных востребованы, хорошо зарабатывают и уверенно чувствуют себя на рынке труда. Если вы хотите освоить эту профессию с нуля и получить действительно прикладные навыки, SkillFactory приглашает на курс “Аналитик данных”.


Программа обучения строится по принципу “от простого к сложному”: вы начнёте с базовых инструментов и постепенно освоите профессиональный стек аналитика — базы данных, SQL, Python и математическую статистику. На каждом этапе вас ждёт не только теория, но и сотни упражнений, разбор практических кейсов и задачи, максимально приближённые к реальным бизнес-ситуациям.


В ходе обучения вы создадите собственные проекты для портфолио, которые станут вашим преимуществом на собеседованиях. Персональный тьютор будет поддерживать вас на всех этапах, отвечать на вопросы, помогать преодолевать сложности и мотивировать довести обучение до результата.


По окончании курса вы получите готовый набор навыков, чтобы уверенно работать аналитиком данных, автоматизировать отчётность, строить бизнес-выводы и решать задачи любой сложности. SkillFactory поможет подготовиться к рынку труда и сделать первые шаги в новой, востребованной digital-профессии.

 

[admin]

Аналитика	Онлайн-интенсив «Junior-аналитик с нуля за 14 недель»	https://skillfactory.ru/bootcamp-analytics	Онлайн-интенсив «Junior-аналитик с нуля за 14 недель» – это интенсивный формат обучения с фокусом на практику, погружением в реальные проекты и возможностью найти работу по новой профессии на позиции Junior-специалиста или получить повышение сразу по окончании обучения (то есть уже через 14 недель). На интенсиве вас ждут: - Групповые консультации с ментором каждую неделю; - Спринты и дедлайны — как в настоящем IT-проекте; - Поддержка от ментора и ответы на вопросы в режиме реального времени; - Финальный проект в портфолио через 14 недель; - Карьерные консультации и помощь с трудоустройством За 14 недель вы научитесь: - Работать с основными метриками продукта и маркетинга; - Применять статистику для анализа данных; - Обрабатывать данные при помощи Google Sheets и SQL; - Визуализировать данные при помощи Google Sheets и Google Looker Studio; - Делать выводы и рекомендации для бизнеса на основе анализа данных​	(Ключевая аудитория) Новички в аналитике и IT-сфере, которым необходимо/которые хотят в короткий срок освоить востребованную профессию, чтобы работать удаленно из любой точки мира как с российскими, так и международными компаниями Маркетологи, продакт-менеджеры, которые хотят быстро подтянуть свои знания и навыки в аналитике для текущей работы, роста по карьерной лестнице и ЗП или смены вектора своего профессионального развития Аналитики, которые хотят/которым нужно поднять уровень своих компетенций, ускорить обработку данных, расширить инструментарий для текущей работы и прокачать знания аналитических фреймворков IT-специалисты, которые хотят научиться работать с инструментами анализа данных, расширить область своих знаний, пополнить портфолио и усилить резюме​	1. Самая быстрая программа по аналитике данных на российском рынке онлайн-образования; 2. Возможность найти работу сразу по окончании обучения – через 14 недель; 3. 80% обучения — практика, IT-проекты в портфолио и реальный опыт для трудоустройства; 4. Групповые консультации с ментором раз в неделю, чтобы разобрать сложные темы и задать вопросы; 5. Интенсивная поддержка от менторов: в любой момент можно задать вопрос в чате и получить ответ в режиме реального времени; 6. Закрепление навыков в условиях, приближенных к реальной работе в IT; 7. Программа онлайн-интенсива ориентирована на обучение с нуля. Возраст, уровень образования или опыт в IT – не важны​
Аналитика	Курс анализ данных в BI	https://skillfactory.ru/bi-analyst	Тренажер по Power BI для аналитиков менеджеров и руководителей​	Аналитик: Изучите новый инструмент и станете более востребованным специалистом. МаркетологСможете эффективнее анализировать рекламные каналы и оптимизируете маркетинг. Руководитель. Сможете анализировать продажи в разных разрезах и в динамике. Предприниматель. Построите систему аналитики и найдете точки роста для своей компании.​	Рассматриваем два инструмента: Power BI + Tableau. 4 кейса: маркетинговая, финансовая аналитика, аналитика продаж, геоаналитика​

 

[admin]

BIA — Профессия BI-аналитик в SkillFactory: управляйте данными, принимайте решения быстрее​

В современном бизнесе не хватает времени копаться в Excel, чтобы понять, куда идут деньги, как работает реклама или что влияет на рост продаж. BI-аналитика открывает новые возможности: вы сможете анализировать большие объёмы информации из разных источников, строить понятные дашборды и принимать решения, которые реально влияют на бизнес.


На курсе «Анализ данных в BI» от SkillFactory вы научитесь:
— Собирать данные из разных источников в одном месте
— Строить интерактивные и наглядные дашборды для визуализации ключевых метрик
— Принимать решения быстрее и эффективнее на основе анализа данных, а не интуиции
— Использовать современные инструменты BI-аналитики для маркетинга, управления, продаж и развития бизнеса


Обучение построено на реальных кейсах, интерактивных тренажёрах и практических задачах. Курс подходит аналитикам, маркетологам, руководителям и предпринимателям — всем, кто хочет работать с данными и усиливать свой бизнес с помощью современных BI-инструментов.


После курса вы сможете внедрять сквозную аналитику, оптимизировать рекламные стратегии, оценивать эффективность каналов и уверенно отвечать на вопросы о росте прибыли и клиентах.


Станьте экспертом по BI в SkillFactory — оптимизируйте работу, принимайте лучшие решения и выходите на новый уровень управления данными!

 

[admin]

Аналитика	Профессия маркетолог-аналитик	https://skillfactory.ru/marketinganalytics	Профессия маркетолог аналитик с нуля​	ЦА 1. новички: студенты, проджекты, smm, люди не интеллектуального труда (водитель). Хотят новую профессию и зарабатывать деньги. Чувствуют что знаний недостаточно для получения профессии в маркетинге/маркетинговой аналитике. Нет практики. Задачи - инструменты Большинство - не знают , не могут толком объяснить что нужно и готовы учиться всему, что мы сочтем нужным. Нужно объяснить чему и почему мы учим. Меньшинство: Анализ конкурентов, анализ рекламных компаний, SQL, Excel, Python, Google Analytics, Yandex Metrika, Amplitude ЦА 2. с небольшим опытом в маркетинге: Руководитель/экономист/маркетолог с небольшим опытом в маркетинговой аналитике. Задачи - инструменты знают свои KPI (продажи/лиды), нужно добиваться целей эффективнее. Быть продвинутым пользователем, сквозная аналитика, хочу понимать как влиять на результат продвижения товаров/услуг, Python, SQL, Google Data Studio, A/B-тесты, Суть: им нужно увеличить продажи и привлечь больше клиентов, они за это напрямую отвечают. ЦА 3. работают в IT / маркетинге. Есть бэкграунд в маркетинговой аналитике, но они хотят его прокачать до уровня мидл. Задачи - инструменты Вспомнить основы, отчеты/дашборды, SQL, Модели атрибуции Под каждую ЦА- свой пакет, лучше для отдельной ЦА отдельные посылы. Профессию продавать ЦА 1 и 2​	Профессия маркетолог-аналитик с 0 - Самый нужный человек для любого стартапа. Программа, адаптированная под ваши знания- покупай только те знания, которые нужны. Обучение в формате курса-симулятора работы в стартапе на реальных рабочих задачах.​
Аналитика	Мастер Google таблиц	https://skillfactory.ru/google-spreadsheets-master	Курс - тренажер по главному базовому инструменту для всех, кто работает с данными​	Аналитик / Маркетолог / Предприниматель / Руководитель / Экономист / Product owner / Researcher​	за 4 недели от нуля до про-пользователя. вы научитесь связывать таблицы, визуализировать отчеты и собирать обновляющиеся графики​

 

[admin]

Аналитика	Курс-тренажер по SQL для анализа данных	https://skillfactory.ru/sql	Курс - тренажер по языку программирования, который есть в 100% вакансий аналитика данных​	Аналитики, маркетологи, руководители, которым уже недостаточно знаний Google Sheets/Excel​	Два уровня знаний: базовый и продвинутый — изучайте то что необходимо именно вам, Более 240 практических задач​
Аналитика	Специализация Продуктовая аналитика	https://skillfactory.ru/product-analyst	Курс для джуниор аналитиков, которые знают основы аналитики, для переквалификации на продуктовых аналитков уровня middle​	ЦА 1. Аналитик джун. Есть начальный опыт работы в должности аналитика. Знает SQL и Python на начальном уровне. Задачи и инструменты Хочет стать продуктовым аналитиком уровня middle ЦА 2. Финансист/экономист/программист Не работал ранее аналитиком в IT/digital сферах, но есть опыт в аналитике или решении аналитич. задач, программировании. Задачи и инструменты Хочет осознанно поменять профессию на продуктововго аналитика​	Освойте продуктовый подход в аналитике. Прокачайтесь от уровня джуна до уровня мидл за 5 месяцев.​

 

[admin]

Освойте SQL с нуля и прокачайте навыки аналитики до уровня PRO в SkillFactory!​

Хотите уверенно работать с данными, решать реальные бизнес-задачи и быстро строить сложные запросы? Курс-тренажёр по SQL от SkillFactory создан именно для тех, кто хочет с нуля освоить язык запросов, разобраться в функциях, аналитических возможностях и применять эти знания на практике.


На курсе вы:

— Изучите синтаксис SQL с самых основ и дойдёте до работы со сложными запросами и функциями
— Научитесь использовать PostgreSQL, Metabase и QuickDBD для визуализации и анализа данных
— Будете решать реальные кейсы: строить прогнозы по выручке, рассчитывать юнит-экономику, собирать отчёты и автоматизировать аналитику
— Получите поддержку тренера и обратную связь от группы на каждом этапе


Фишка курса — максимум практики и работа с задачами из реального бизнеса. Вместо скучной теории вас ждёт живой опыт и решение кейсов, которые пригодятся в аналитике, маркетинге, управлении проектами и не только.


SkillFactory поможет вам освоить SQL на прочном уровне и открыть новые горизонты в карьере.
Готовы прокачаться? Записывайтесь на курс и становитесь востребованным специалистом в аналитике данных!

 

[admin]

Аналитика	Курс Системный аналитик	https://skillfactory.ru/sistemnyj-analitik-pro	Программа сочетает в себе блоки по бизнес-анализу и системной аналитике, по итогу выпускник курса становится универсальным экспертом с мощной подготовкой, который способен совмещать две должности в одной. Компаниям выгодно нанимать таких сотрудников — намного лучше, когда процессами занимается один человек, уже погрузившийся в нужную тему.​	ЦА: — системные аналитики — бизнес-аналитики — программисты (например, 1С) — тестировщики, тех.писатели, тех. поддержка — с нуля тоже можно: переводчики, журналисты​	в описании​
Аналитика	Профессия Финансовый Аналитик	https://skillfactory.ru/financial-analyst	Ключевые навыки финансового аналитика, которые студенты получат на курсе: Финансовый менеджмент,Бюджетирование и планирование, Финансовый анализ, Финансовый контроль,Планово-экономическое управление. Современные инструменты анализа - SQL, визуализации - Power BI, финансов - управленческий учет, фин моделирование студенты учат на практике, а на защите диплома встречаются с работодателями и при хорошем исходе сразу получают работу. Финансовый аналитик - перспективная профессия, может дальше развиваться в финансового директора при желании или уходить в техническую сферу в Системный анализ или анализ данных.​	ЦА: — экономисты — финансовые контролеры — бухгалтеры — работники планово-экономических отделов​	— По окончании обучения лучшие студенты потока получат офферы на позицию финансового аналитика от наших преподавателей. Наши эксперты являются руководителями финансовых отделов компаний и учат для себя. — Полноценное обучение профессии от А до Я в практикоориентированном формате с внутренними кейсами от компаний-преподавателей. — Полное соответствие запросам работодателям + помощь в прохождении собеседований. — Постоянное обновление программы в соответсивмм с запросом рынка с куратором курса с опытом в Deloitte, Rusnano, Henderson, Финансовым директором более 10 лет.​