Функциональный ползунок для младенцев с высоким риском развития ДЦП

513-0



Исследовательская группа ученых из Оклахомы представила общественности функциональный прототип, который будет помогать маленьким детям с высоким риском развития ДЦП развивать моторную и двигательную систему.

Устройство получило название Self-Initiated Prone Progression Crawler (SIPPC), что расшифровывается как автономный лежачий ползунок. По словам ученых, их изобретение активно помогает развивать двигательные и интеллектуальные способности детей в младенческом возрасте.

По утверждениям известных реабилитологов младенческий возраст является критичным и в этот период наиболее рационально проводить корректирующие процедуры симптомов ДЦП, поскольку у младенцев наблюдается активное развитие опорно-двигательной системы и связанные с ней психические процессы головного мозга. Стоит отметить, что выявить у детей в младенческом возрасте заболевание очень сложно, диагноз в основном ставиться после одного года.

Само устройство представляет собой мягкий жилет, прикрепленный к основанию у которого имеется три прорезиненных колеса для передвижения, 12 сенсоров движения и несколько видеокамер, которые фиксируют передвижение младенца в трехмерном измерении. К устройству также прилагается специальный головной шлем, в котором встроены специальные датчики для фиксации активности областей головного мозга. Датчики считывают информацию и отправляют сигнал на ПК. Установленное программное обеспечение анализирует передвижение младенца и задает правильное скоординированное направление для дальнейшего передвижения, что позволяет постоянно поддерживать обратную связь и закреплять опорно-двигательные навыки.

По словам ученых, лабораторное тестирование устройства уже позади, теперь настала очередь клинических испытаний. В тестировании устройства будут принимать участие 56 детей с высоким риском развития ДЦП. Тестирование продлиться 9 месяцев, после чего ученые будут анализировать собранную информацию. Профессор Эндрю Фэгга, который курирует проект, отмечает, что анализ информации займет очень много времени, так как каждый сеанс это более 10 Гбайт данных, а всего уже проведено более 1000 экспериментов.
« Последнее редактирование: 11 Сентябрь 2016, 21:06 от admin »